Hola a todos.
Ya está aquí la nueva lectura: El capítulo 12 del libro Critical Mass de Philip Ball llamado: Join the Club, Alliances in Buisness and Politics. Denele una leída para discutirlo este martes (30 de oct).
Que tengan todos un buen fin de semana.
viernes, 26 de octubre de 2007
jueves, 11 de octubre de 2007
Lectura introductoria
Este artìculo es una buena introducción a la modelación basada en multiagentes. Por favor, lèanla para comentarla en la siguiente sesión.
Saludos Agent-based modeling
Saludos Agent-based modeling
martes, 9 de octubre de 2007
Bibliografía Básica
1. Philip Ball. Critical Mass. How one thing leads to another. FSG. (2004).
2. Robert Axelrod. La complejidad de la cooperación. FCE. (2003)
3. Stephen Wolfram. A new kind of science.
4. Janet Sites. The future of agent-based modeling The Santa Fe bulletin. Invierno del 2006.
2. Robert Axelrod. La complejidad de la cooperación. FCE. (2003)
3. Stephen Wolfram. A new kind of science.
4. Janet Sites. The future of agent-based modeling The Santa Fe bulletin. Invierno del 2006.
Introducción
El estudio científico de diversos fenómenos se puede dividir en tres enfoques principales: teórico, experimental y computacional. Este último ha mostrado un crecimiento notable en los últimos años, principalmente en fenómenos en los que los otros enfoques han arrojado pocos resultados y que caen en la categoria de sistemas complejos. Dentro del enfoque computacional, la modelación basada en multiagentes es una herramienta que ha llamado la atención por los resultados arrojados y la teorìa que le da fundamento.
Un agente es el elemento mínimo que refleja algunas características de los componentes del sistema o fenómeno que se estudia. Los agentes pueden interactuar entre sí de acuerdo a un conjunto de reglas y en un ambiente determinado. El comportamiento mostrado por los agentes como consecuencia de sus interacciones es semejante al observado en los fenómenos de los que son una simplificación, lo que los hace modelos adecuados, pues las variables que intervienen, así como los estados del sistema, pueden ser controlados y estudiados con detalle.
Los modelos multiagentes han sido estudiados en diversos ámbitos, que incluyen la economía, la ciencia política, la biología y las neurociencias. En este seminario, se presentan los fundamentos del modelado basado en multiagentes, así como también se estudian los trabajos más representativos en diversos ámbitos.
La primera lectura recomendada es la siguiente:
Agent Based Modeling
Un agente es el elemento mínimo que refleja algunas características de los componentes del sistema o fenómeno que se estudia. Los agentes pueden interactuar entre sí de acuerdo a un conjunto de reglas y en un ambiente determinado. El comportamiento mostrado por los agentes como consecuencia de sus interacciones es semejante al observado en los fenómenos de los que son una simplificación, lo que los hace modelos adecuados, pues las variables que intervienen, así como los estados del sistema, pueden ser controlados y estudiados con detalle.
Los modelos multiagentes han sido estudiados en diversos ámbitos, que incluyen la economía, la ciencia política, la biología y las neurociencias. En este seminario, se presentan los fundamentos del modelado basado en multiagentes, así como también se estudian los trabajos más representativos en diversos ámbitos.
La primera lectura recomendada es la siguiente:
Agent Based Modeling
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